通常在算法研究中要对比算法的效率。比较算法效率的一种重要指标，就是考量不同算法在计算处理相同规模的实验数据时，需要的计算时间。本文在这里罗列三种常见的matlab 程序运行时间计算方法。

当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。

注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！

1、tic和toc组合(使用最多的)

计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为

1. tic
2. 。。。。。。。。。。
3. toc

复制代码

换句话说程序，程序遇到tic时Matlab自动开始计时，运行到toc时自动计算此时与最近一次tic之间的时间。这个有点拗口，下面我们举个例子说明

1. % by dynamic of Matlab技术论坛
2. % see also http://www.matlabsky.com
3. % contact me matlabsky@gmail.com
4. % 2009-08-18 12:08:47
5. clc
6. tic;%tic1
7. t1=clock;
8. for i=1:3
9. tic ;%tic2
10. t2=clock;
11. pause(3*rand)
12. %计算到上一次遇到tic的时间，换句话说就是每次循环的时间
13. disp(['toc计算第',num2str(i),'次循环运行时间：',num2str(toc)]);
14. %计算每次循环的时间
15. disp(['etime计算第',num2str(i),'次循环运行时间：',num2str(etime(clock,t2))]);
16. %计算程序总共的运行时间
17. disp(['etime计算程序从开始到现在运行的时间:',num2str(etime(clock,t1))]);
18. disp('======================================')
19. end
20. %计算此时到tic2的时间，由于最后一次遇到tic是在for循环的i=3时，所以计算的是最后一次循环的时间
21. disp(['toc计算最后一次循环运行时间',num2str(toc)])
22. disp(['etime程序总运行时间：',num2str(etime(clock,t1))]);

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运行结果如下，大家可以自己分析下

1. toc计算第1次循环运行时间：2.5628
2. etime计算第1次循环运行时间：2.562
3. etime计算程序从开始到现在运行的时间:2.562
4. ======================================
5. toc计算第2次循环运行时间：2.8108
6. etime计算第2次循环运行时间：2.813
7. etime计算程序从开始到现在运行的时间:5.375
8. ======================================
9. toc计算第3次循环运行时间：2.0462
10. etime计算第3次循环运行时间：2.046
11. etime计算程序从开始到现在运行的时间:7.421
12. ======================================
13. toc计算最后一次循环运行时间2.0479
14. etime程序总运行时间：7.421

复制代码

2、etime(t1,t2)并和clock配合

来计算t1，t2之间的时间差，它是通过调用windows系统的时钟进行时间差计算得到运行时间的，应用的形式

1. t1=clock;
2. 。。。。。。。。。。。
3. t2=clock;
4. etime(t2,t1)

复制代码

至于例子我就不举了，因为在上面的例子中使用了etime函数了

3、cputime函数来完成

使用方法和etime相似，只是这个是使用cpu的主频计算的，和前面原理不同，使用格式如下

1. t0=cputime
2. 。。。。。。。。。。。。。
3. t1=cputime-t0

复制代码

上面说到了三种方法，都是可以进行程序运行时间计算的，但是Matlab官方推荐使用tic/toc组合，When timing the duration of an event, use the tic and toc functions instead of clock or etime.

至于大家可以根据自己的喜好自己选择，但是使用tic/toc的时候一定要注意，toc计算的是与最后一次运行的tic之间的时间，不是第一个tic，更不是第二个。。。。。