kalmanfans's Blog

模式识别 非线性预测 复杂网络 Following your heart

无偿征集连续性随机变量期望题的答案

kalmanfans posted @ 2012年2月18日 09:58 in 在德意志插队的日子 with tags 斯图加特 stuttgart airport , 2137 阅读

问题描述:

 

生命中总有不经意的地方,她改变了你命运的轨迹, it will change your life training plan, in a uncontemplated way!

斯图加特飞机场离斯图加特市中心很近,并且位于其市内交通(S-Bahn)网络内。其中,有两条线经过斯图加特飞机场站Flughafen:S2,S3. S2 和S3都是每隔半小时一班,二者之间有一个固定的时间间隔T(斯图的情况是T=10分钟)。

 

现在的问题是:

假设小八路从飞机场以随机的概率走到S bahn Flughafen站台,她平均要等多久,才能坐上S Bahn线回家?

固定的时间T会对这个期望值有影响吗?

 

答案形式:

先提供最终答案,如果答案正确,Kalmanfans将联系你,要求提供求证过程。

截止日期:2013.01.04

(点击此图可放大)图中的A点,就是斯图飞机场,也是我的A点。

 

无论多久,我要等你!

Avatar_small
ruogu 说:
2012年2月19日 08:21

最可怕的事情,你发现比你牛的人比你还努力!

Avatar_small
Shubin 说:
2012年8月22日 14:44

假设S2和S3的固定间隔是T1, S2和S3本身的间隔T2, T2 > T1, 期望是

(T1^2 + (T2-T1)^2)/(2*T2), 上限T2/2(T1 = 0), 下限T2/4(T1 = T2/2), 期望大小与T1有关
你目前的设定下8.3分钟

Avatar_small
Hagnesta 说:
2014年2月10日 12:56

The tact of s2 s3 are both Tx=30min,
then the small gap betwenn s2 and s3 is T1, as ur assumption T1=10min, the bigger gap is T2=Tx-T1=20min
Assume Passenger arrive at time Tk,

case 1: Tk lies in small gap T1, waiting time X is uniformly distributied
X1~U(0,10), E(X1)=(10-0)/2=5
the probability of Case 1 is P1=1/3

similarly Case 2: X2~U(0,20) E(X2)=(20-0)/2=10
P2=2/3

E(Xtotal)=P1*E(X1)+P2*E(X2)=25/3 Min


登录 *


loading captcha image...
(输入验证码)
or Ctrl+Enter